2004年后,UTM市场得到了快速的发展,UTM产品如雨后春笋般涌现,但面临新的问题。首先是对应用层信息的检测程度受到限制,举个例子,假设防火墙允许“男人”通过,拒绝“女人”通过,那是否允许来自星星的都教授(外星人)通过呢?此时就需要更高级的检测手段,这使得业务感知技术得到广泛应用。其次是性能问题,多个功能同时运行,UTM设备的处理性能将会严重下降。

2008年Palo Alto Networks公司发布了下一代防火墙,解决了多个功能同时运行时性能下降的问题。同时,还可以基于用户、应用和内容来进行管控。

2009年 Gartner 对下一代防火墙进行了定义,明确下一代防火墙应具备的功能特性。随后各个安全厂商也推出了各自的下一代防火墙产品,防火墙进入了一个新的时代。

2014年左右,随着 云计算 和虚拟化技术的发展,防火墙开始云化,并以软件形式部署在云环境中,为用户提供弹性伸缩、灵活部署的安全服务。

2018年 华为 采用机器学习和深度学习构建威胁检测模型,首次发布了运用智能检测技术的AI防火墙,解决了传统威胁检测技术颗粒粗、威胁检测周期长等问题,以应对APT为代表的高级威胁不断演进,如勒索软件、M2M攻击。

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